随着移动互联网、云计算和物联网的快速发展，越来越多的信息将人、事、物紧密地联系在一起，利用信息资源描述社会活动，进而提供客观、准确的决策依据成为信息技术应用的新动力，大数据技术应运而生。

大数据征信时代，风控管理系统势必引入大数据

全球互联网科技的发展趋势，没有人会怀疑未来的金融行业将建立在互联网技术之上。目前来看，不少银行的风控管理系统在数据上都有存在极大的不足，考察过程中发现，单个企业的经营、财务状况，最多就是再进一步考察一些历史数据，对于关联性风险的识别效率并不高。比如，地方型企业位于在省外的上下游分部，传统的风险评估体系很难完全识别整个系统中的风险，这就是传统金融风控的缺陷。

作为数据化程度本来就很高的金融行业，在嗅到传统征信模式面临的难题是征信数据不全、平台上传数据积极性低、更新不及时、接入门槛高等问题时，大数据势必被引入金融风控。

大数据优点在于数据来源广泛，可以弥补传统征信覆盖面不足的缺陷;大数据类型多样化，可以使得金融风控的数据源不局限于信贷数据，更能全面收集了各个方面的信用情况，能够帮助金融机构最大程度分析风险情况，作为正确决策。

金融大数据尚浅，谁来做这个市场教育者

国内的金融行业创新，最早是在商业模式，在监管红利期快速成长又高效洗牌，走向正轨。而金融大数据是在商业模式创业潮之后，才开始成为一个热门的垂直赛道。目前国内大数据产业仍处于初期阶段，行业尚浅，技术发展还有很长的路，市场教育还有路要走。

而在国外，金融数据发展的更早更成熟，其中的代表就是环联，环联成立于1968年，从最初的信用报告服务的区域性提供商，到目前建立了全美消费者的综合数据库，在其50年的运营过程中，一直致力于为商业机构用户和个人消费者研发并提供风险和信息服务，通过技术和业务的不断创新来满足不断增长的征信服务需要。

华策辉弘（Smart Decision）服务国内多家银行超过十年时间，包括招商银行、中信银行、广发银行、平安银行、汇丰银行以及美国穆迪（Moody’s）等大型风控管理系统项目，具有丰富的风控经验。