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基于移动端行为数据的全新智能决策引擎
  • 基于移动端行为数据的全新智能决策引擎
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伴随着互联网金融大潮,各类信贷业务爆发式增长,除了传统的信用卡、消费金融、普惠金融等新型信贷业务也百花齐放,信贷行业竞争日趋激烈。面对个人信用体系不完善、恶意骗贷、坏账和逾期、债务收回成本较高等诸多挑战,风控始终是信贷业务的重中之重。然而风控管理系统搭建成本高、风控专业人才严重紧缺、人工审核效率低下、流程繁琐,风控规则组件不能自由组合配置等诸多难题,如何实现智能高效的信贷审批成为了越来越多的风控人关心的问题。

 

多年来,金融机构很大程度上都依赖于央行征信报告来决定是否给个人客户授信。以目前国人情况来看,13亿人中有10亿人并没有信贷记录,由于个人征信体系的缺失,恶意骗贷、多头申请等欺诈风险和信用风险也在日益攀升。加之信贷业务具有海量客户,审核任务量大,且缺失传统信用数据,导致传统人工风控手段成本过高、审核判断容易失误,诸多互金机构面临着严峻的风控挑战。

Smart Decision华策辉弘充分考虑到了国内目前信贷机构、外部征信数据的发展现状,新品信贷风险智能决策引擎,基于亿万级移动端用户行为数据,集线上审批、用户信用评分及群体细分、信贷决策为一体的全流程信贷风控决策平台。利用上千个风险影响因子建立灵活多变的、自适应的自动化风控模型,快速判断欺诈场景,帮助金融机构快速核验用户信息,提高智能决策引擎模型的覆盖率和准确率。减少逾期率和坏账率,从而更智能化和精准地进行风险控制。

 

在用户申请初审阶段,Smart Decision华策辉弘利用大数据挖掘技术与亿万级欺诈风险数据库,收集、分析大量的用户行为、交易数据、信用数据等多方数据源,通过信贷风险智能决策引擎中的有效政策规则结合国际领先的信用评分卡技术,准确计算出不同属性值的客户群所具有的消费能力、还款概率,建立信用评分卡模型,得到不同等级的信用分值,根据客户的信用分值,据此决定是否给予授信。

在初审流程用低成本的资源实现不良客户的高效筛选,助力精准评估用户信用和预测欺诈风险,降低坏账率,全面提升风控能力。

 

在终审流程阶段,信贷智能决策引擎在初审阶段的基础上,结合策略规则、信用评分技术深入分析评估,自动批准/拒收/审查,并自动设置信贷额度、分配信贷定价,提高了信贷决策的一致性、提升了欺诈风险识别能力,帮助金融机构降低信贷运营成本,实现快速、高效的全流程自动化信贷业务审批,做到了对用户信审的智能化、自动化和无人工干预。

 

此外,信贷风险智能决策引擎帮助客户能够以托拉拽方式迅速、灵活地编辑、部署新增更有效的的策略规则、决策树等组件模块, 快速根据频繁变化的业务场景实时调整。同时还提供线下模拟的功能,先进的冠军者&挑战者模式,以流程测试对比方式来选择运行最佳流程,让你在策略或业务决策正式修订之前已洞烛先机,将风险管理策略的控制置于风险管理器的指尖之中。


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