随着自身业务不断高速发展，恒生银行内部沉淀了大量的用户交易数据、非结构化数据，但是传统的建模流程缓慢，成本高昂。如何通过功能强大的Python数据建模流程快速提取出有价值的信息，为恒生银行的各类产品营销决策提供参考和服务？

在2017年7日、11月17日和12月4日， Smart Decision华策辉弘对恒生银行相关技术人员展开为期三天的Python数据建模课程培训，系统讲解了基于Python的数据建模流程，在市场营销与获客方面的具体应用。

针对目前恒生银行内部数据建模流程复杂缓慢，成本高昂的难点，Smart Decision华策辉弘利用Python算法模型对用户历史行为数据进行聚类分析，将算法的结果结合客户的基本属性对所有金融客户进行细分,并针对某些共性的客户进行精准的产品推荐，帮助恒生银行降低营销成本，精准触达用户人群。通过此次学习，使恒生银行学员们掌握了操作更便捷，功能更强大，成本更少的Python数据建模，提升了技术开发速度与工作效率。

Smart Decision华策辉弘在十余年的发展历程中，一直致力于为客户提供数据挖掘与应用、商业智能分析服务，拥有一支国内乃至国际上的高水准数据分析、建模及技术开发团队，产品涉及金融、通讯、零售、贸易、物流等各行各业，成为近千家标杆企业客户的选择和信赖。