「新时代的石油」仍待价值发掘

阿里前总参谋长曾鸣认为，如果说石油等自然资源和钢铁是上个世纪最重要的生产资料，那么数据，就是我们这个时代最重要的生产资料。

数据就是「新时代的石油」，这一共识正在迅速形成。

十年前世界上市值最高的公司还都是金融、能源巨头，而现在，这些席位已经挖掘数据价值的科技公司所占据。

而且使用数据和使用物质不同，物质的使用是一个消耗过程，而数据的使用过程中可以复制、共享，以极低的成本传播，直到其价值被充分地利用。正如曾鸣所说的那样，数据智能将会如黑洞一般，不断地吸收资源壮大自身，并在这一过程中实现对传统产业的改造升级。

从目前的情况来看，由于金融行业兼备数据密集和高商业价值的属性，数据智能在金融科技领域走的比较靠前，但这仅仅只是数据时代的「开胃菜」，数据技术与医疗、交通、工业、物流等诸多行业的深化应用，都将引发重大的商业变革、管理变革和思维变革。

根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2019 中国大数据产业发展报告》，2019 年中国大数据产业规模达到 8000 亿元人民币，预计到 2020 年底将超过万亿，具体到像工业大数据等百亿细分领域，将保持 50% 以上的复合增长。

数据来源：前瞻产业研究院
对标数据分析与应用发展更早，行业更加成熟的美国来看，行业内不但有千亿美元级的 Oracle、IBM，也有百亿美元级的像 Tableau、Palantir，而在数十亿市值级别，则不仅有像 Teradata 这种成立逾四十年的行业老兵，也有像 Cloudera 这种千禧年后成立的数据分析独角兽。

而且以去年传出将以 260 亿~300 亿美元估值 IPO 的 Palantir 为例，其名称「Palantir」取意电影《魔戒》中能看到未来的水晶球，通过混合分析各种非结构化数据，向客户提供决策支持——比如寻找犯罪分子、帮助企业控制成本等，Palantir 还被广泛认为参与了美军围猎本拉登的行动。

尽管在最近几年国内报道颇多，但实际上 Palantir 早在 2004 年就已经组建。相较 to C 企业的急冲猛进，稳健经营是 to B 数据公司的发展常态。

考虑到国内目前企业服务方兴未艾的环境背景，有理由推演，未来中国的大数据分析与应用，也将会形成「百花齐放」的梯队格局，一批企业崭露头角，而在此之前有客户积累、熟悉监管划界的玩家，相信能有更好的机会卡住身位。

按照张新昌的规划，中国有大数据发展的行业优势，大数据应用工具不同行业使用方法不尽相同。而进入到企业发展新阶段的华策数科，也正在谋求将数据技术不仅应用在金融等几个优势行业，还要尽力推广到更多的民生领域。

获得香港首富李兆基家族的战略投资，仅仅只是一个开始。
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