奥地利数据科学家舍恩伯格，在《大数据时代》一书中说，大数据开启了一次重大的时代转型，人们不再认为数据是静止的陈旧的，而是成为一种战略资产，一项可以创造新的经济价值的投入。

就像天文望远镜能够让人类遥看星河浩瀚，显微镜能让人类感受微观大千，起源于1998年的大数据概念从此改变了人类对世界的认知，而这个承载着数字化运行规则的新世界成为新发明、新商业以及新生活的创造源泉。
2004年，Google发表了关于大数据相关的三篇论文，即轰动世界的“三驾马车”。之于此，大数据技术开始了落地应用的探索。
2007年，华策数科在深圳成立，在大数据概念在全球都鲜为人知之时，成为中国探索大数据技术场景落地的领路先驱。十三年栉风探索，历经08年金融危机、15年行业爆火、19年监管风暴、20年新冠疫情黑天鹅的磨砺洗礼。在2019年创始人张新昌被评为中国新兴经济产业十大领军人物后，近日又在市场氤氲未散之际获得香港首富李兆基家族的战略投资，生长活力久久坚韧。
顺势时内敛不张扬，逆势时沉稳不慌张，行业动荡期的大数据行业，缘何是华策数科脱颖而出？

01、被呼唤的大数据
在数字化经济浪潮中，拥抱大数据成为了时代的呼唤。洛杉矶警局与加州大学合作用大数据预测犯罪的发生；Google用其追踪禽流感的散播方向；统计学家则利用大数据预言了2012年美国大选结果；招聘企业也可以利用大数据自动筛选成千上万份简历……对大数据需求最为迫切还属与数字打交道的金融行业，谁能掌握挖掘大数据的黑魔法，无疑会在转型竞争中多一些胜算。

金融行业经营的是风险，最关心的是信用，风险控制能力决定了机构能否在市场立足。在普惠金融铺开、市场竞争加剧的行业背景下，大小金融机构的风控升级之路都面临诸多痛点。
中小金融机构主要聚焦单一领域的小额信贷市场，而小贷微贷客户的数据来源分散、数据收集困难，客户的人品、性格、收入等关键信息无法准确掌握，造成小额信贷授信难、融资难的现实痛点。中小机构固然存在着风控人才短缺、综合数字化能力不足等短板，但痛点根源还是在于大数据整合挖掘能力的不足。
大型金融机构虽然有着一定的风控能力，但业务场景更加丰富，面临的风控挑战也更大，高成本的自建风控系统往往也难以应付，这对机构底层信贷业务的开拓造成掣肘。虽然掌握着更为丰富的用户数据，但大数据分析能力匮乏，好似“拙妇难为有米之炊”，大数据价值被雪藏。加之我国现有征信系统建设仍需完善、机构信息交流存在壁垒等复杂原因，“信息孤岛”现象尤为突出，阻断了数据价值的流通。
作为互联网时代的“新石油”，大数据已把金融业的风控场景当作了练武场，其蕴藏的宝贵价值已逐渐成为了解决金融行业风控痛点的良药。

面对上述的风控痛点，大数据分析可以构建精准的用户画像，全方位准确了解用户的收入、信用、喜好等情况，为机构多元化的信贷业务场景提供了可靠的决策依据，可以大幅提高机构风控流程效率，在激烈竞争的市场中构建自身的风控护城河。
 但现有大数据供应商良莠不齐，存在数据滥用、算法低效、场景丰富度不足等问题，在2019年金融数据监管大锤下，一大批滥竽充数者接连倒下。
 我们发现，定位“数据科学艺术家”的华策数科是一股“清流”，在疫情氤氲未散的当下尤显突出。
联系我时，请说是在深圳便民网看到的，谢谢！