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大数据风控如何做才能控制贷前风险
  • 大数据风控如何做才能控制贷前风险
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风险管控的两大核心关键点在于贷前与贷后管理两大部分,而有的平台在有第二还款来源的基础上忽略了贷前管理。事实上,第二还款来源只是防范不良贷款或终极坏账的保障机制,并不意味着可以弱化贷前风控。 
有第三方数据统计显示,80%的逾期风险来自贷前。可见,贷前管理是防范风险、减少坏账的重要前提,其审核的严谨性和可靠性,对贷款的安全性意义重大。这是决定贷与不贷,贷多贷少,贷前期限和方式的重要依据。
大数据风控如何做好贷前风险控制,我们以华策数科Smart Score智能评分产品来介绍:Smart Score根据使用场景可以大致分为反欺诈评分卡、申请评分卡、营销评分卡、行为评分卡、贷后管理评分卡等。
其中,风险类评分可以实现对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测,通常评分越高越安全。Smart Score风险标签作为金融机构直接识别借贷人还款能力与还款意愿的手段之一,它能够有效地监测借贷人在借贷环境中各种不良行为,降低坏账率。
华策数科Smart Score智能评分产品分为标准版和定制版,标准版是指通用版本,分辨力强,接口可直接调用实现快速对接,定制版指的是客户样本,可根据用户实际环境定制开发。某头部消费金融公司使用Smart Score标准版后,整体贷款通过率提升10%,坏账率下降1.6%。凭借对数据的深刻理解和对算法的开拓性应用,华策数科智能评分产品为贷款需求上涨的信贷市场把控借贷风险,助力企业快速发展。
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